피처 스토어
피처 스토어는 머신 러닝에서 모델 학습과 추론에 사용하는 피처(feature)를 저장·관리·제공하는 중앙 저장소이다. 데이터 과학자와 엔지니어가 정제된 재사용 가능한 피처를 공통 인터페이스로 사용할 수 있게 하며, 학습 환경과 운영 환경 사이의 일관성을 보장한다.
역할
피처 스토어는 배치·실시간 파이프라인을 모두 지원하며, 피처 버전 관리, 메타데이터 관리, 접근 제어 등을 제공한다. 이를 통해 재현성을 높이고 데이터 누수(data leakage)를 줄이며 팀 간 협업을 돕는다. 학습-서빙 불일치(training-serving skew) 문제를 해결하는 대표적인 방법이기도 하다.
대표적인 오픈소스 구현으로 Feast가 있다.